集思学院的「线上学术营」多核处理器与并行算法设计研究项目，适合计算机科学、计算机工程、电气与计算机工程相关专业或对上述专业感兴趣的大学生，具备并行编程经验的申请者优先。
一、项目详情
本项目将循序渐进地讲述共享存储器多线程编程的基础知识，详细解释当今多处理器硬件（多核处理器、图形处理器、加速器、数据中心、仓库规模和超级计算机）对并发程序设计的支持方式，全面考察主流的并发数据结构及其关键设计要素。学生将在导师指导下，针对现有问题，遵循并行程序设计原理，开发或优化机器学习算法。在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。
二、适合人群
大学生
计算机科学、计算机工程、电气与计算机工程相关专业或对上述专业感兴趣的学生，具备并行编程经验的申请者优先
三、项目大纲
共享内存处理器，消息传递处理器，多核和多核处理器Shared memory processors,message passing processors,multi-core and many-core processors
同步，缓存连贯性性和一致性，openMP/MPI Synchronization,Cache coherence and consistency,openMP/MPI
图像处理器,单指令多数据流，加速器，CUDA GPUs,SIMD,accelerators,CUDA
数据中心、数据库规模和超级计算机Datacenters,Warehouse-scale and supercomputers
项目回顾与成果展示Program review and presentation
论文辅导Project deliverable tutoring
四、时间安排与收获
7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习共125课时
学术报告
*学员获主导师Reference Letter
EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）
结业证书
成绩单
集思学院是一家专业的背景提升平台，集思学院科研品牌Path Academics通过创新技术方法和高学术道德标准，提供创新教育和跨学科研究项目，为全球大学生和优秀高中生创造海外高校的教学环境。我们致力于通过实际科研学习和思考方式培养学生，并赋予他们能够在下一阶段学习中脱颖而出的能力。
