北京集思学院数据处理与统计分析研究,同学们将要学习到统计学和线性代数的概念理论，而且通过实践学习知晓如何将数学工具应用于数据处理，想要了解的，快来咨询了解吧！
概率模型和贝叶斯推断，进行数据预处理Introduce probability models and Bayesian inference;install Python,open data files,and preprocessing
数据嵌入和马尔可夫链蒙特卡罗算法的基本原理Introduce the elements of the algorithms in data embedding and Markov Chain Monte Carl
搭建主要工作模块Build the main working modules of the project
讨论不同机器学习与AI算法之间的关系Machine learning and AI algorithms
深度学习、迁移学习与AI算法之间的关系Deep learning,transfer learning and AI algorithms
项目回顾与成果展示Program Review and Presentation
论文辅导Project Deliverables Tutoring
扎实可见的学术成长
往期学员通过项目夯实学术基础，研究能力和学术写作能力获得成长，完成人生中篇论文，优秀学员最终发表在了国内或国际核心期刊当中。
硬核科研成果
收获真正能展示你独特性、批判性思考力的科研经历，优秀学员有机会获得一封基于实际表现的真实有效的推荐信，以及导师的项目评分表。
更强的升学竞争力
在申请文书中展现项目经历，在面试过程中通过描述学术项目，向招生官展现自信、专业度、批判性思维能力，让申请文书言之有物、脱颖而出。
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对计算机科学、数据科学、统计学感兴趣，希望跟随导师进行科研项目，选择相关领域作为未来学术研究或就业方向的学生。
学生需要具备概率论与数理统计基础，会使用一门编程语言实现经典机器学习算法，有过Pytorch开发经验的申请者优先
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