1、12年时间打磨，紧跟市场需求的JAVA课程，改版次数119次，新版本：v.13.2
2、引入新技术：JAVA10、微服务架构（Spring Boot、Spring Data、Spring Cloud）、互联网架构技术、SSM三大框架等，时时与企业使用的技术保持同步。3、项目进行更迭，能完整消化尚学堂项目的学员，年薪可达20万以上，等于5年以上开发经验。
4、新版课程实验阶段，优秀学员离毕业还有两周，就拿到了20K的offer。
说明：尚学堂的JAVA课程继续紧跟市场需求及时更新。
2、不好好学习真的会被劝退或开除！
3、分组实战项目开发，锻炼协作能力。
4、“战狼杯”项目比赛，锻炼独立开发项目能力
大数据阶段课程
| 阶段名称 | 技术名称 | 技术内容 | 学习目标 |
|---|---|---|---|
| 大数据 | Hadoop |
1)大数据概论
2)Google与Hadoop模块
3)Hadoop生态系统
4)Hadoop常用项目介绍
5)Hadoop环境安装配置
6)Hadoop安装和配置
7)Hadoop的JAR文件导出
8)Hadoop的开发流程
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1.掌握Hadoop的安装和配置 2.理解大数据概念 3.了解Hadoop的生态系统 4.掌握Hadoop的开发流程 |
| HDFS |
1)HDFS架构
2)Hadoop的RPC机制
3)HDFS的HA机制
4)HDFS的Federation机制
5)Hadoop文件系统的访问
7)Hadoop文件的数据结构
8)HDFS数据完整性、文件序列化
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1.掌握HDFS架构 2.掌握Hadoop的数据结构 3.掌握JAVAAPI接口操作HDFS 4.了解HDFS的HA机制、Federation机制 |
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| MapReduce |
1)MapReduce函数式编程概念
2)MapReduce框架结构
3)MapReduce运行原理
4)Shuffle阶段和Sort阶段
5)任务的执行与作业调度器
7)WordCount案例分析与实践
9)输入格式与输出格式
10)压缩格式与MapReduce优化
11)辅助类与Streaming接口
12)MapReduce二次排序
13)MapReduce中的Join算法
14)从MySQL读写数据
15)Hadoop系统调优
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1.掌握MapReduce函数编程的概念 2.掌握MapReduce的框架的结构 3.掌握MapReduce的运行原理 4.掌握WordCount案例的代码和实现 5.掌握MapReduce的二次排序 6.了解Hadoop的Join算法 7.掌握从MySQL的数据读取 |
