阶段一：构建测试与设计的双维度思维

本阶段重点解决“测试思维空白”问题，通过“功能设计-测试攻击”的双向训练，帮助学员建立系统的思考框架。

1. 测试驱动的功能设计思维

从功能任务书分析开始，课程会逐步拆解“文字背后的业务逻辑”“界面表达的潜在需求”“操作流程的细化路径”。例如，面对一份“用户注册功能”的任务书，学员需要学会：

• 用“评估视角模型”判断任务书的完整性（是否遗漏了验证码规则？是否明确了密码复杂度？）；
• 通过原型草图还原文字描述的界面交互（注册页是否需要分步引导？错误提示的位置是否影响用户体验？）；
• 细化业务流程中的关键节点（短信验证失败后的重试机制、注册成功后的自动登录逻辑）。

在“功能解决方案”环节，课程会结合动态设计（操作步骤的时间顺序）、静态设计（数据实体的字段结构）、约束设计（边界值、时间限制等）和技术设计（框架选择、代码实现方式），通过4个维度的训练，帮助学员形成可复用的设计模式。

2. 攻击性测试思维的培养

测试的本质是“主动寻找缺陷”，本模块重点训练“攻击路线规划”能力。学员需要学会：

• 绘制攻击路线图：明确测试对象的薄弱点（比如用户输入环节、数据存储环节、接口调用环节）；
• 设计攻击策略：针对不同薄弱点选择测试方法（参数边界测试、异常输入测试、并发请求测试）；
• 构造测试要素：包括引发缺陷的测试数据（如空值、超长字符串、非法格式）、拦截执行结果的断点（如数据库写入前、接口响应后）、判断缺陷的断言标准（返回码是否符合预期？数据是否持久化成功？）。

通过“构造测试数据”“路径断点与断言设计”等专项训练，学员将掌握系统化的测试用例设计方法。

阶段二：单元测试模式的实战对比与应用

本阶段通过“后测试模式”与“先测试模式”的对比训练，帮助学员理解不同测试模式的适用场景，提升测试效率与质量。

1. 后测试模式：从代码实现到测试验证

课程会展示“先开发功能代码，再编写测试用例”的完整流程。例如，以“用户登录功能”为案例：

• 训练1：编写登录功能的实现代码（处理用户名密码验证、会话创建）；
• 训练2：针对代码逻辑编写单元测试（测试正确密码登录、错误密码登录、重复登录等场景）；
• 训练3：分析测试结果，定位代码中的缺陷（如未处理数据库连接异常、会话超时设置错误）。

这种模式适合需求明确、功能相对简单的场景，但容易因“测试滞后”导致缺陷修复成本增加。

2. 先测试模式：从测试用例到功能实现

与后测试模式相反，先测试模式要求“先写测试用例，再实现功能代码”。以“购物车商品计算”功能为例：

• 训练1：根据需求编写测试用例（测试单个商品计价、多商品折扣叠加、优惠券使用限制）；
• 训练2：执行测试用例（此时测试会失败，因为功能未实现），逐步编写实现代码；
• 训练3：通过“测试失败-代码修改-测试通过”的迭代，最终完成功能开发。

这种模式能更早发现需求漏洞，但对测试用例的完整性要求较高，适合需求多变、核心功能的开发场景。

3. 模式对比与接口测试扩展

课程会从时间效率（后测试模式开发快但修复慢，先测试模式开发慢但缺陷少）、质量效果（先测试模式代码覆盖率更高）、适用场景（后测试适合紧急任务，先测试适合核心功能）三个维度对比两种模式。此外，还会延伸讲解接口测试——从“构造接口测试用例”（验证参数正确性、返回值格式）到“执行与结果分析”（检查接口响应时间、错误码含义），帮助学员掌握跨模块的测试能力。

阶段三：深度单元测试技术的进阶应用

当掌握基础测试能力后，课程将聚焦“效率提升”与“复杂场景应对”，讲解数据驱动测试、Mock框架应用、测试代码重构等高级技术。

1. 数据驱动单元测试：让测试用例“活起来”

传统测试用例常因数据重复导致代码冗余，数据驱动测试通过“测试逻辑与数据分离”解决这一问题。课程会详细讲解：

• 测试数据的复用形式（参数化测试、外部文件数据）；
• 数据注入方式（注解注入、配置文件读取）；
• 数据存储方案（CSV、JSON、数据库）；
• 读取数据的代码实现（使用JUnit的@Parameterized、TestNG的@DataProvider）。

通过实际案例演示，学员将学会用少量代码覆盖大量测试场景，显著提升测试效率。

2. 单元测试打桩（Mock）：隔离外部依赖的关键

当测试对象依赖外部服务（如数据库、第三方接口）时，Mock技术能模拟这些依赖的行为，确保测试的独立性。课程会深入解析：

• 静态打桩与动态打桩的区别（静态打桩修改被测类代码，动态打桩通过代理实现）；
• 主流Mock框架的结构分析（Mockito、PowerMock的适用场景）；
• 复杂场景的打桩技巧（可变参函数的参数匹配、Proxy代理的自定义逻辑）。

通过“模拟数据库返回异常”“伪造第三方接口响应”等训练，学员将掌握隔离外部依赖的核心方法。

3. 测试代码重构：让测试本身更健壮

测试代码同样可能存在“坏味道”——重复代码、过度复杂的断言、与实现强耦合等。课程会引导学员：

• 识别测试代码中的常见问题（如“测试方法过长”“依赖特定执行顺序”）；
• 应用重构策略（提取公共方法、使用测试辅助类、松耦合断言设计）；
• 通过实际案例演练，总结可复用的重构经验。

这一环节不仅能提升测试代码的可维护性，更能培养“持续优化”的技术思维。