CDGA核心章节：构建数据管理知识框架

• 1. 数据管理基础：涵盖数据管理的基本概念、发展历程及核心价值，为后续学习奠定理论基础
• 2. 数据处理伦理：聚焦数据采集、存储、使用中的伦理规范与法律边界，培养合规意识
• 3. 数据治理：解析数据治理的目标、组织架构及实施方法论，掌握治理体系搭建技巧
• 4. 数据架构：学习企业级数据架构设计原则，包括逻辑架构、物理架构的规划与优化
• 5. 数据建模与设计：从概念模型到物理模型的全流程建模方法，结合实际案例演示
• 6. 数据安全：覆盖数据加密、访问控制、隐私保护等核心技术，应对数据安全风险
• 7. 数据集成与互操作：解决多源数据整合难题，掌握ETL工具应用与数据接口设计
• 8. 元数据管理：理解元数据分类与生命周期管理，提升数据资产可追溯性
• 9. 数据质量：学习数据质量评估标准与提升策略，包括清洗、校验等实操方法
• 10. 大数据与数据科学：结合Hadoop、Spark等技术，探讨大数据场景下的数据管理实践

通过CDGA课程学习，学员将具备数据管理问题的基础分析能力，能够独立完成数据治理方案的设计与初步执行，满足企业基础数据管理岗位的能力要求。

CDGP核心章节：进阶数据治理能力的深度提升

• 1. 数据治理进阶：从战略层面对数据治理进行规划，包括治理目标对齐、ROI评估及持续改进
• 2. 数据建模深化：复杂业务场景下的建模挑战与解决方案，如跨系统数据模型融合
• 3. 数据质量体系：构建企业级数据质量管控体系，涵盖指标设计、监控平台搭建与问题闭环
• 4. 元数据智能管理：结合AI技术实现元数据自动采集、语义分析与知识图谱构建
• 5. 主数据与参考数据：主数据管理（MDM）的实施路径，包括标准制定、系统集成与运营维护
• 6. 数据仓库与商务智能：从数据仓库架构设计到BI报表开发，结合真实业务场景讲解
• 7. 数据安全策略：企业级数据安全框架设计，包括零信任架构、隐私计算等前沿技术应用

CDGP课程更注重高阶数据治理能力的培养，通过案例研讨、项目实战等形式，帮助学员掌握复杂数据管理问题的解决方法，胜任数据治理专家、数据架构师等核心岗位。

报考条件：不同学历对应的从业年限要求

DAMA认证考试对报考者的学历和从业经验有明确要求，具体如下：

• - 博士学位获得者：可直接报考
• - 硕士学位获得者：需从事数据管理相关工作1年以上
• - 本科学历获得者：需从事相关工作3年以上
• - 专科学历获得者：需从事相关工作5年以上

注：上述“相关工作”指数据治理、数据架构、数据质量、元数据管理等数据管理领域的实际工作经验。

考试时间与地点：灵活安排，覆盖主要城市

为方便全国学员报考，DAMA认证考试采用季度制安排，具体信息如下：

• - 考试频次：每季度组织一次，常规考试时间为3月、6月、9月、12月（部分年份10月结合行业峰会增设考试）
• - 考试地点：以北京、上海、广州、深圳等一线城市为主，具体考点根据报名情况动态调整，考生可在报名时选择就近考点。

报名方式：官方渠道与合作机构双轨并行

考生可通过以下两种方式完成报名及材料提交：

1. 官方渠道：考试前1个月左右，DAMA China公众号及官网会发布详细考试通知，考生可通过官方平台直接报名，上传学历证明、工作经验证明等材料，并缴纳考试费用。
2. 合作机构代报：若选择与DAMA China合作的培训机构（如本文介绍的线上培训班），可由机构统一收集报名材料、代缴费用，简化个人操作流程。

需特别注意：无论通过哪种方式报名，所有材料均需真实有效，若发现虚假信息将取消考试资格。

1. 时间自由，适配职场节奏

线上课程支持24小时随时回看，学员可根据工作安排灵活调整学习时间。无论是工作日晚间还是周末，均可高效利用碎片化时间完成课程学习，避免因时间冲突影响备考进度。

2. 案例教学，强化实践能力

课程内容深度结合企业真实数据管理场景，通过金融、零售、制造等行业案例解析，帮助学员将理论知识转化为实际问题解决能力。例如，在“数据质量”章节中，会针对某电商平台数据清洗项目展开详细讲解，让学员直观掌握质量提升的具体方法。

3. 全程辅导，降低备考难度

线上培训班配备专业教研团队，提供从课程答疑、模拟测试到考试报名指导的全流程服务。学员在学习过程中遇到的难点问题，可通过在线社群、直播答疑等方式及时解决；考前更有针对性的模拟题训练，帮助熟悉考试题型与命题逻辑，大幅提升通关概率。